虛擬試衣APP的開發需要用到多項技術，包括AR技術、機器學習、云計算等。下面就技術架構展開介紹。

一、AR技術

AR技術是虛擬試衣APP的核心技術，它可以讓用戶在手機平臺上通過虛擬試穿的方式更好地體驗衣物的效果。虛擬試衣APP中主要用到的AR技術是面部跟蹤技術和空間識別技術。面部跟蹤技術可以自動跟蹤用戶的面部特征，然后將衣物模型與其進行融合，以實現試衣試穿效果。空間識別技術可以根據用戶的身體姿態、動作等自動進行智能計算，實現虛擬試穿的效果。

二、機器學習

機器學習是虛擬試衣APP中用于推薦用戶尺碼、顏色和款式等的技術。通過對海量用戶數據的收集、整理和分析，可以將用戶數據建立成用戶畫像，通過對用戶數據的學習來推薦對其貼合的衣物，使用戶的購物決策更加準確。

三、云計算

云計算在虛擬試衣APP中主要用于模型處理和快速響應等方面。虛擬試衣APP的模型數據較大，傳輸過程中可能存在延遲和數據丟失等問題。使用云計算可以實現與用戶的快速交互，將模型處理的效率大大提高。

四、后端服務

后端服務為虛擬試衣APP提供了必要的支持。后端服務要能夠實現用戶數據的收集、管理和分析，同時還需要提供數據存儲、接口管理、安全認證等。此外，在虛擬試衣APP中，要實現在線商城購物功能，還需要實現支付系統、物流配送等后端服務。

五、前端開發

前端開發主要為用戶提供友好的界面，實現虛擬試穿、購物等各種功能。要實現良好的用戶體驗，需要開發出簡潔明了的界面，凸顯出虛擬試衣APP的專業性和易用性。

六、移動端開發

移動端開發是虛擬試衣APP不可或缺的一部分，可以使用各種移動端開發框架，如React Native、flutter等，來快速構建出APP。移動端開發要注意不同平臺之間的差異，如安卓和iOS，同時還需要考慮不同移動設備的屏幕尺寸、分辨率、內存大小等各種因素。

在虛擬試穿APP的開發中，技術架構占據了非常重要的地位。虛擬試穿APP以AR技術為支撐核心，通過云計算、機器學習、后端服務和前端移動端開發等多種技術結合優化，才能夠實現高度智能化的試穿體驗和良好的購物體驗，有效提升商業競爭力。